伴随着智能农业的发展趋势，机器视觉检测系统技术终将在农牧业工作自动化技术中充分发挥关键功效。

      现代化农业已经亲身经历一场改革。根据提高效益和减少经营成本，精确技术性已经农牧业行业造就高些的高效率和盈利。尽管应用了很多自动化控制，但机器视觉检测系统技术是很多全新农业科技发展趋势的关键。在农牧业层面，机器视觉技术出示了一些与众不同的优点，能够 简单化耕种和提升生产主力。下边例举了机器视觉技术在农牧业中的三个有市场前景的运用。

       一，预测分析天气情况

　　机器视觉检测系统的计量学应用已经存在多年了。使用复杂的勘测方法和复杂的成像技术，机器视觉可用于预测天气状况。天气在农作物周期中起着重要作用。将机器视觉与AI和ML结合使用时，机器能够高精度地确定天气趋势，从而更好地进行农业决策。

　　二，准备场地

　　对农民来说，播种或准备播种的工作特别繁重。虽然设备已大大减轻了工作，机器视觉检测系统将带来进一步的改善。通过部署内置机器视觉的自动机器，农业工作可以实现自动化。由于高度先进的机器视觉，农民可以期待机器人播种精度和高效率的结果。机器视觉还可以装备农业机器人识别杂草，从而使自动化杂草控制和清除工作成为可能。

　　三，对收获的农作物进行分类

　　这可能是机器视觉在农业中最有趣的应用，因为它要求机器具有高度的图像处理能力，以根据水果和蔬菜的收获和分类来识别度量标准。借助机器视觉检测系统，机器人可以测量颜色、质量和成熟度等因素。

　　机器视觉使农业过程自动化成为可能，为提高效率和盈利能力打开了大门。